Evento
VolverMejora tus habilidades con los Cursos Introductorios a Data Science 2024 - 1
Dónde:
La Escuela de Ciencias Básicas invita a todos los apasionados por la tecnología y la Ciencia de Datos a participar de los Cursos Cortos Introductorios a Data Science que se desarrollarán durante marzo, abril y mayo del presente año.
Los cursos no tienen ningún costo, se desarrollarán en la franja horaria de 5:00 p. m. a 6:00 p. m., en un total de cuatro (4) sesiones por curso y mediante la plataforma Microsoft Teams.
A continuación, encontrarás información sobre los cursos que se ofertarán y su respectivo link de acceso:
JAMOVI
Es un software estadístico de libre distribución que trabaja sobre R. Es una nueva forma de analizar datos de manera gratuita por lo que ofrece grandes oportunidades. Por esto y más, está siendo ampliamente utilizado en la industria.
Docente encargado: Henry Rodríguez
Fecha |
Hora |
Docente |
Link de Ingreso |
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1 de marzo de 2024 |
5:00 p.m. - 6:00 p.m. |
Henry Rodríguez |
Para ingresar a la sesión haz clic aquí. |
8 de marzo de 2024 |
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15 de marzo de 2024 |
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22 de marzo de 2024 |
*Para este curso es necesario tener instalado R y Jamovi, ello dado que algunas personas se conectan desde equipos corporativos que no permiten instalaciones nuevas. Si tu equipo no tiene restricciones para instalar nuevo software en la primera sesión se indicará como instalar todo*
TABLEAU
Es un software utilizado en toda la industria por su simplicidad y poder para representar información extraída de datos. Aquí aprenderás a crear visualizaciones y tableros dinámicos a partir de un conjunto de datos.
Docente encargado: David Bacca
Fecha |
Hora |
Docente |
Link de Ingreso |
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2 de abril de 2024 |
5:00 p.m. - 6:00 p.m. |
David Bacca |
Para ingresar a la sesión haz clic aquí. |
9 de abril de 2024 |
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16 de abril de 2024 |
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23 de abril de 2024 |
ANÁLISIS DE DATOS CON R
Este lenguaje es ampliamente utilizado en lo concerniente a Data Science, su "poder" le permite a sus usuarios analizar grandes cantidades de datos, usar machine learning implementando redes neuronales, algoritmos de clasificación, reconocimiento de patrones, generar visualizaciones de datos, crear aplicaciones Big Data, entre muchas otras posibilidades.
Docente encargado: Frederick Mendoza.
Fecha |
Hora |
Docente |
Link de Ingreso |
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24 de abril de 2024 |
5:00 p.m. - 6:00 p.m. |
Fredrick Mendoza |
Para ingresar a la sesión haz clic aquí. |
8 de mayo de 2024 |
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15 de mayo de 2024 |
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22 de mayo de 2024 |
Con estos espacios de formación virtual podrás recibir un certificado de asistencia; siempre y cuando cumplas con los siguientes requisitos:
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Asistencia a todas las sesiones.
-
Alcanzar el puntaje mínimo de 3.0 en la actividad final.
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