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¿Qué es ciencia de datos y por qué estudiar esta carrera?
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¿Te interesa la idea de estudiar una carrera que requiera de una mente analítica, pero que esté pensada para enfrentar los retos del futuro? Entonces es posible que la Ingeniería en Ciencia de Datos sea la mejor opción para ti. En este artículo te contaremos de qué se trata, su panorama laboral y mucho más.
¿Qué es ciencia de datos?
La ciencia de datos es el conjunto de métodos, técnicas y herramientas que permiten extraer, analizar y comunicar información útil a partir de grandes cantidades de datos. Estos datos pueden provenir de diversas fuentes, como redes sociales, sensores, transacciones, imágenes, textos, etc.
La ciencia de datos utiliza conceptos y habilidades de diferentes campos, como la estadística, la programación, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la visualización y la comunicación.
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Con cada vez más datos disponibles en el mundo, se necesitan expertos en ciencia de datos para interpretar esa información y hacer decisiones más informadas. Además, la ciencia de datos no solo se limita al análisis de datos, también incluye la creación de modelos y algoritmos para predecir resultados basados en historiales de datos.
¿Por qué es importante la ciencia de datos?
La respuesta es simple: porque los datos son la clave del éxito en muchos aspectos de la vida. Cada vez más empresas, organizaciones y gobiernos están utilizando la ciencia de datos para tomar decisiones informadas y eficaces. Desde la publicidad personalizada en línea hasta la predicción del clima, la ciencia de datos está presente en prácticamente todas las áreas de la vida moderna.
Veamos tres razones por las que la ciencia de datos es importante:
- La ciencia de datos nos permite resolver problemas complejos y tomar mejores decisiones basadas en evidencia. Por ejemplo, la ciencia de datos puede ayudarnos a predecir el comportamiento de los clientes, optimizar los procesos de producción, detectar fraudes o enfermedades, mejorar la calidad de vida de las personas y mucho más.
- La ciencia de datos nos permite generar valor e innovación a partir de los datos. Los datos son el recurso más valioso del siglo XXI y la ciencia de datos nos permite aprovecharlos al máximo. Por ejemplo, la ciencia de datos puede crear nuevos productos o servicios, mejorar la experiencia de usuario, generar conocimiento científico o social y mucho más.
- La ciencia de datos nos permite estar al día con las tendencias y los avances tecnológicos. La ciencia de datos es una disciplina dinámica y en constante evolución, que incorpora las últimas herramientas y metodologías para analizar los datos. Por ejemplo, la ciencia de datos utiliza técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje automático, big data, cloud computing y mucho más.
Ejemplos del uso de ciencia de datos
Ahora bien, te preguntarás ¿en qué ámbitos se puede aplicar la ciencia de datos? La respuesta es que ¡en muchos! Aquí te dejamos algunos ejemplos del uso de la ciencia de datos:
- Salud: la ciencia de datos se puede utilizar para mejorar la calidad de vida de las personas, por ejemplo, mediante el diagnóstico precoz de enfermedades, la personalización de tratamientos, la prevención de epidemias o la creación de dispositivos médicos inteligentes. Un ejemplo concreto es el proyecto DeepMind Health, que utiliza inteligencia artificial para analizar imágenes médicas y detectar anomalías.
- Educación: la ciencia de datos se puede utilizar para mejorar el aprendizaje de los estudiantes, por ejemplo, mediante la adaptación de los contenidos a sus necesidades, la evaluación de su progreso, la recomendación de recursos o la gamificación. Un ejemplo concreto es el proyecto Knewton, que utiliza algoritmos para crear cursos personalizados para cada estudiante.
- Negocios: se puede utilizar para mejorar el rendimiento de las empresas mediante el análisis del mercado, la segmentación de clientes, la predicción de demanda, la optimización de precios o la generación de insights. Un ejemplo de la vida cotidiana es Netflix, que utiliza algoritmos para recomendar películas y series a sus usuarios.
- Medio ambiente: la ciencia de datos se puede utilizar para mejorar el cuidado del planeta a través del monitoreo de la calidad del aire, el agua y el suelo, la predicción de desastres naturales, la conservación de la biodiversidad o la gestión de residuos. Un ejemplo de esto es el proyecto Global Forest Watch, que utiliza satélites para vigilar la deforestación en tiempo real.
Profesiones en el campo de la ciencia de datos
Ahora que sabes qué es la ciencia de datos y por qué es importante, veamos algunas de las profesiones que podrás encontrar en este campo:
- Científico de datos: esta profesión se ocupa del análisis de datos e información para extraer información útil y tomar decisiones informadas. Los profesionales en este campo deben tener habilidades en matemáticas y estadística, y también deben ser capaces de manejar y analizar grandes volúmenes de datos.
- Ingeniero de datos: esta profesión se ocupa de crear y mantener la infraestructura necesaria para manejar grandes volúmenes de datos. Los ingenieros de datos deben ser capaces de crear y mantener bases de datos complejas, sistemas de almacenamiento y recuperación de información y herramientas para el análisis de datos.
- Analista de datos: esta profesión se enfoca en analizar datos históricos y presentes para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocios. Los analistas de datos deben tener habilidades en programación, estadística y visualización de datos.
- Arquitecto de datos: esta profesión se enfoca en diseñar sistemas y aplicaciones que permiten la gestión y análisis de los datos. Los arquitectos de datos deben tener habilidades en diseño de sistemas y bases de datos.
- Científico de datos de negocios: esta profesión se enfoca en la aplicación de la ciencia de datos para mejorar las decisiones de negocios. Los científicos de datos de negocios deben tener habilidades en análisis estadístico, visualización de datos y una buena comprensión de los procesos de negocios.
- Especialista en visualización de datos: esta profesión se enfoca en diseñar visualizaciones de datos para hacer que la información sea fácilmente comprensible y accesible para los usuarios finales. Los especialistas en visualización de datos deben tener habilidades en diseño gráfico, programación y análisis de datos.
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¿Qué materias se ven en la Ingeniería en Ciencia de Datos?
El plan de estudios de este programa cuenta con materias vanguardistas e innovadoras como:
- Herramientas de lógica computacional
- Pensamiento algorítmico
- Estructura de datos
- Visualización de datos
- Análisis y verificación de algoritmos
- Data Warehouse y Big Data
- Organizaciones y gobierno de datos
- Minería de Datos
- Machine Learning
¡Estudia Ingeniería en Ciencia de Datos en el Poli!
Ahora que sabes qué es la ciencia de datos y el panorama laboral de una persona que elige esta carrera, queremos invitarte a que elijas la mejor opción para tu futuro y decidas estudiar este programa con nosotros.
En el Poli desarrollarás habilidades y competencias para la cuarta revolución industrial, abriéndote un amplio mercado laboral en diferentes sectores como el Marketing, la Economía y la Industria Digital, entre otros.
Además, aprenderás mediante metodologías de aprendizaje modernas como el conocimiento interdisciplinar aplicado y el aprender haciendo. Así adquirirás conocimientos sólidos en formación de base para cursar posgrados de alto nivel académico.
Finalmente, te ofrecemos la opción de que puedas cursar doble programa con carreras de todas las facultades como Mercadeo y Publicidad, Negocios Internacionales, Administración de Empresas, entre otros. De esta forma, podrás terminar tu carrera con un doble título y un perfil enfocado y mejor preparado.
¿Ya tomaste la decisión?
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