¿Nos puede extinguir la IA? Lo que debes saber antes de elegir carrera

Hace poco un libro provocador —If Anyone Builds It, Everyone Dies— volvió a poner en la mesa una pregunta que suena a película: ¿puede una IA superinteligente acabar con la humanidad? El libro plantea escenarios extremos y ha reavivado el debate público sobre los riesgos existenciales de la IA. Es una alarma importante, pero no significa que debas elegir carrera por miedo. Vamos a separar lo hipotético de lo real y darte pasos concretos para elegir una carrera que te dé oportunidades y protección frente a la transformación tecnológica.

¿Qué dice el libro y por qué se volvió viral?

El argumento central del libro es contundente: si algún día se construye una IA mucho más inteligente que los humanos y sus objetivos no están alineados con los nuestros, podría provocar daños enormes —incluso la extinción— si no se toman medidas preventivas. Esa tesis ha generado atención masiva, entrevistas y debates en medios y podcasts. Sin embargo, muchos expertos recuerdan que estamos en un debate y que hay posiciones distintas sobre la probabilidad y el tiempo de llegada de ese escenario.

Dos realidades distintas: riesgo existencial vs. riesgo laboral (lo que realmente afecta a un aspirante)

1. Riesgo existencial (hipotético y largo plazo): Discusión sobre escenarios cataclísmicos —importante para políticas, ética y regulación—. Aunque la discusión es seria, la mayoría de las decisiones educativas inmediatas no deben basarse solo en la posibilidad remota de extinción.
2. Riesgo laboral y social (real y presente): La automatización y la IA están transformando empleos hoy mismo: algunas tareas se automatizan, otras cambian y aparecen nuevos roles. Informes internacionales muestran que la tecnología creará y transformará millones de empleos en la próxima década, por lo que la pregunta práctica es: ¿qué habilidades y carreras te hacen resistente al cambio?

7 pasos prácticos para elegir carrera si te preocupa la IA (haz esto hoy)

1. Entiende la diferencia entre tarea y trabajo

No todos los trabajos desaparecen; muchas tareas dentro de un trabajo sí pueden automatizarse. Busca carreras que combinen habilidades técnicas con pensamiento crítico, creatividad y comunicación. (Ej.: Ingeniería de Sistemas + habilidades de gestión).

2. Prioriza habilidades, no solo títulos

Habilidades como pensamiento crítico, resolución de problemas, manejo de datos, comunicación y ética digital son transferibles y valiosas. Elige programas que ofrezcan formación práctica y proyectos reales. 

3. Escoge carreras con componente humano difícil de automatizar

Carreras como Derecho Digital (regulación y ética), Psicología con foco en neurociencia, Diseño UX, Ingeniería Ambiental, Salud (enfoque en atención humana) y Ciberseguridad tienen alta demanda y resistencia ante automatización.

4. Aprende a aprender — crea un micro-plan de 6 meses

Haz un plan pequeño y concreto: 3 cursos cortos (por ejemplo, fundamentos de programación, fundamentos de datos, y comunicación efectiva), un proyecto práctico y 1 certificación básica. Esto construye portafolio.

5. Gana experiencia real desde ya

Haz prácticas, proyectos en comunidad, participa en hackathons o en iniciativas estudiantiles. Las empresas valoran portafolios y experiencia demostrable.

6. Evalúa el pensum: práctica > teoría (al inicio)

Prioriza programas con laboratorios, talleres, proyectos interdisciplinares y convenios empresariales que ofrezcan prácticas.

7. Mantén la ética y la regulación en tu radar

Las decisiones sobre IA no solo las tomarán ingenieros: abogados, sociólogos y gestores públicos serán protagonistas. Conocer ética tecnológica y regulación es una ventaja competitiva. 

Carreras que combinan futuro y propósito (breve lista con por qué)

• Ingeniería de Sistemas / Inteligencia Artificial: construirás herramientas, entenderás límites y podrás dirigir proyectos responsables.
• Ciberseguridad: la demanda sube y la parte humana (respuesta a incidentes) es crítica.
• Derecho Digital / Ética de la tecnología: la regulación será clave en la próxima década.
• Ingeniería Ambiental / Energías renovables: el green tech crea empleos nuevos (no solo automatización).
• Diseño UX y Comunicación Digital: la creatividad y el entendimiento del usuario no se automatizan fácilmente.
   

Estos perfiles aparecen entre los roles con mayor demanda en los estudios globales sobre empleos del futuro.

Mini-guía rápida: cómo empezar este mes (5 tareas inmediatas)

1. Haz este test en 10 minutos: anota qué te interesa (tecnología, leyes, humanidad, diseño).
2. Toma 1 curso gratis (Python básico o fundamentos de datos).
3. Haz un mini-proyecto: automatiza una tarea sencilla o diseña una experiencia (puede ser un formulario inteligente o una landing).
4. Pide una charla con un asesor del Poli o una universidad que te guste (15 min para resolver dudas).
5. Suscríbete a 1 newsletter sobre empleo y tecnología (para ver ofertas y tendencias).

Preguntas frecuentes (FAQ) — respuestas cortas que importan

¿Debo dejar de estudiar una carrera porque existe la IA?

No. Debes elegir una carrera que integre habilidades técnicas y humanas y que te permita adaptarte y aprender contínuamente. 

¿Es mejor estudiar algo técnico o algo humanista?

Mejor combinar: un perfil mixto (ej. sistemas + comunicación; derecho + ética tecnológica) es muy competitivo.

¿Qué tanto tiempo tengo para decidir?

La transformación ocurre ya, pero tu ventaja es aprender rápido y construir experiencia práctica desde hoy.