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Introducción a Data Science

La Escuela de Ciencias Básicas del Poli invita a toda su comunidad estudiantil a participar de los webinar introductorios a Data Science, los cuales servirán como herramienta para que puedan fortalecer sus habilidades y destrezas dentro y fuera de la universidad.

La plataforma para acceder a los webinar será Teams y su horario será de 5:00 p. m. a 6:30 p. m. A continuación, se presentan los temas y el cronograma de los espacios habilitados:  

Excel básico-intermedio

Docente: Henry David Bacca

En estas sesiones introductorias se dictará una guía sobre las funciones de Excel, lo que permitirá ir un paso más allá en el trabajo o estudios. Además, se desarrollarán conocimientos sobre resumen, análisis y presentación de la información obtenida desde bases de datos reales.

  • Sesión 1
    Fecha: jueves 11 de febrero
    Para acceder haz clic aquí.

  • Sesión 2
    Fecha: jueves 18 de febrero
    Para acceder haz clic aquí.

  • Sesión 3
    Fecha: jueves 25 de febrero
    Para acceder haz clic aquí.

  • Sesión 4
    Fecha: jueves 04 de marzo
    Para acceder haz clic aquí.

Introducción a Python
Docente: Oscar Acevedo

Este lenguaje es ampliamente utilizado en lo concerniente a Data Science y su "poder" permite analizar grandes cantidades de datos, usar machine learning, implementar redes neuronales, algoritmos de clasificación, reconocimiento de patrones, generar visualizaciones de datos, crear aplicaciones Big Data, entre muchas otras posibilidades.

  • Sesión 1
    Fecha: jueves 11 de marzo
    Para acceder haz clic aquí.

  • Sesión 2
    Fecha: jueves 18 de marzo
    Para acceder haz clic aquí.

  • Sesión 3
    Fecha: jueves 25 de marzo
    Para acceder haz clic aquí.

  • Sesión 4
    Fecha: jueves 08 de abril
    Para acceder haz clic aquí.

Introducción a la minería de texto
Docente: Frederick Mendoza

En este webinar se dará una introducción y se mostrará la profundización en el área de la minería de texto, una rama de la ciencia de datos cuyas aplicaciones están permitiendo dotar de mayor grado de inteligencia a las máquinas.

  • Sesión 1
    Fecha: miércoles 14 abril
    Para acceder haz clic aquí.

  • Sesión 2
    Fecha: miércoles 21 de abril
    Para acceder haz clic aquí.

  • Sesión 3
    Fecha: miércoles 28 de abril
    Para acceder haz clic aquí.

  • Sesión 4
    Fecha: 05 de mayo
    Para acceder haz clic aquí.

 

23/Feb/2021

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