Data Science para todos: aprende análisis, visualización y ciencia de datos con el Poli
Fecha y hora del evento
Del 14 de Octubre al 24 de Noviembre
8:30 pm a 7:30 pm
Modalidad
Virtual
La ciencia de datos está transformando la manera en que las organizaciones toman decisiones, comunican información y generan conocimiento. Con el propósito de acercar estas herramientas a estudiantes, profesionales y público general, la Escuela de Ciencias Básicas del Politécnico Grancolombiano realizará una serie de cursos virtuales y gratuitos enfocados en análisis, visualización e interpretación de datos.
A través de sesiones prácticas guiadas por expertos, los participantes podrán conocer herramientas y metodologías aplicadas a problemas reales, sin importar su área de formación.
¿Qué aprenderás?
Jamovi: análisis estadístico guiado por interfaz visual
Descubre una alternativa práctica para realizar análisis estadísticos mediante una herramienta basada en R que facilita el procesamiento e interpretación de datos a través de una interfaz amigable.
Visualización de datos para no ingenieros
Aprende a transformar datos en historias visuales mediante gráficos y recursos que faciliten la comprensión y comunicación de la información.
Introducción a métodos no supervisados para el análisis de datos
Explora técnicas utilizadas en ciencia de datos para identificar patrones, segmentar información y obtener hallazgos valiosos a partir de grandes conjuntos de datos.
¿Cómo participar?
Los cursos se desarrollarán de manera virtual a través de Microsoft Teams y no requieren ningún costo de inscripción. Los interesados únicamente deberán conectarse en la fecha y hora programadas a través de los enlaces habilitados para cada sesión.
Conéctate a nuestros cursos
Curso | Docente | Fechas | Horario | Link de conexión |
Jamovi: análisis estadístico guiado por interfaz visual
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Henry Rodríguez
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14, 21 y 28 de octubre
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8:30 p. m. a 10:00 p. m.
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Visualización de datos para no ingenieros |
Miguel Contreras
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14, 21 y 28 de octubre
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6:00 p. m. a 7:30 p. m.
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Introducción a métodos no supervisados para el análisis de datos |
Edwin Zapata
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10, 17 y 24 de noviembre
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6:00 p. m. a 7:30 p. m.
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No pierdas la oportunidad de acercarte al mundo de la ciencia de datos, desarrollar nuevas habilidades y descubrir cómo el análisis de información puede convertirse en una herramienta clave para tu crecimiento académico y profesional.



