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Big Data - MIT - Red Ilumno

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Inicio de clases: 5 de Noviembre

  • Duración 6 semanas
  • Recursos Más de 14 horas de vídeos pregrabados por los profesores e investigadores del CSAIL- MIT.
  • Nivel y Modalidad Online: 100% virtual.
  • Idiomas del curso Videos subtitulados en español – portugués.

Modalidades del curso:

  • Virtual
    Virtual

En este curso virtual se abordarán temas de vanguardia en el área de Big Data, con énfasis en la recopilación de datos (teléfonos inteligentes, sensores, la Web), almacenamiento y procesamiento de datos (bases de datos relacionales escalables, Hadoop, Spark, etc.), extrayendo datos estructurados desde datos no estructurados, problemas de sistemas (explotación de multinúcleo, seguridad), análisis (aprendizaje automático, compresión de datos, algoritmos eficientes), visualización y una gama de aplicaciones. El curso fue creado por un equipo de expertos mundiales en cada una de estas áreas del Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del MIT.

Este Programa Internacional es para ti

Este curso está diseñado para personas con educación a nivel de licenciatura en informática o experiencia laboral equivalente, tal como trabajos prácticos con TI / sistemas tecnológicos (programación, administración de bases de datos, análisis de datos, trabajo actuarial, etc.). El curso no requiere de experiencia en programación ni de conocimiento de algún lenguaje de programación.

Objetivo General

A través de análisis de tecnologías emergentes, el profesional logrará promover el crecimiento de la empresa generando eficiencias e impulsando la productividad.
Posicionarse en las organizaciones a través de la gestión de las oportunidades y desafíos de Big Data, evaluando problemas y situaciones de escalabilidad con la finalidad de ser más eficientes en el uso de los recursos disponibles en la empresa y del tiempo.
 

Beneficios del programa
- Tutores
- Programa práctico y flexible con acceso a la plataforma las 24 horas del día, desde cualquier lugar, teniendo conexión a internet.
- Información subtitulada español - portugués.
- Módulos en diferentes temáticas.
- Cinco evaluaciones para reforzar los conceptos clave de aprendizaje de cada módulo (IoT).
- Más de 14 horas de vídeos pregrabados por los profesores e investigadores del CSAIL- MIT

Foros de debate
Para que los participantes discutan preguntas que provocan reflexión en diferentes áreas. En esta sección los estudiantes interactúan entre ellos y son moderados por los tutores recomendados por el CSAIL- MIT.
- Estudios de casos.
 
Plataforma ILUMNO
Una de las plataformas más modernas del mercado, los materiales estarán disponibles de forma digital en la plataforma.  Presentaciones de docentes descargables.


Sistema de evaluación
- Para finalizar satisfactoriamente este curso, los alumnos deben tener una calificación de 80% o más en el curso, ponderado entre las evaluaciones realizadas.
- Toda la participación se supervisar.

 

 

Beneficios del Programa
• Posiciónese en la organización como un practicante experto en las principales tecnologías y aplicaciones en la industria que están impulsando la revolución de Big Data y propulsar su empresa para que lidere dentro de un ambiente competitivo.
• Asuma con confianza y gestione las oportunidades y desafíos que el Big Data enfrenta en su industria; analice las tecnologías emergentes y cómo estas se pueden aplicar de manera efectiva para abordar problemas empresariales mientras se desbloquea el valor de los datos y su uso potencial para el crecimiento de la empresa.
• Aprenda y evalúe los problemas de escalabilidad, haga que el trabajo sea más productivo, ahorrando tiempo y dinero.
• Obtenga información, en el material de estudio, de los profesores reconocidos del MIT, además de conocer la investigación del CSAIL, lo que permitirá diferenciar cómo usted y su empresa, descompone y analiza el Big Data para ahorrar tiempo y dinero haciendo más eficiente el trabajo.
• Programa práctico y flexible con acceso a la plataforma las 24 horas del día, desde cualquier lugar, teniendo conexión a internet.
• Obtenga un certificado co-branded (con logotipo de la universidad local y logotipo del CSAIL MIT) al aprobar satisfactoriamente el curso.
El curso se lleva a cabo durante seis semanas y proporcionará lo siguiente:
• Seis módulos en diferentes temáticas.
• Seis evaluaciones para reforzar los conceptos clave de aprendizaje de cada módulo.
• Más de 14 horas de vídeos pregrabados por los profesores e investigadores del CSAIL- MIT.
• Foros de debate: para que los participantes discutan preguntas que provocan reflexión en diferentes áreas. En esta sección los estudiantes interactúan entre ellos y son moderados por los tutores recomendados por el CSAIL- MIT.
• Estudios de casos.

Perfil profesional del egresado.

Al finalizar este programa el estudiante/profesional estará posicionado como un practicante adepto en el uso de tecnologías y aplicaciones que impulsan la revolución del Big Data. Aprenderá y evaluará temas de escalabilidad para lograr ser empresarios más productivos.

Horas = 80
Duración estimada: 6 semanas
Certificación internacional Big Data
Módulo 1. Introducción y uso de casos
• Introducción: Desafíos del Big Data (Sam Madden)
• Estudio de caso: Transporte (Daniela Rus)
• Estudio de caso: Visualización de Twitter (Sam Madden)
Módulo 2. Colección de Big Data.
• Limpieza e integración de datos (Mike Stonebraker)
• Plataforma de almacenamiento de datos y la nube (Matei Zaharia)
Módulo 3. Almacenamiento de Big Data.
• Bases de datos modernas (Mike Stonebraker)
• Plataformas de distribución (Matei Zaharia)
• NoSQL, NewSQL (Sam Madden)
Módulo 4. Sistemas de Big Data. • Escalabilidad multinúcleo (Nickolai Zeldovich)
• Seguridad (Nickolai Zeldovich)
• Interfaces para datos (David Karger)
Módulo 5: Big Data Analytics.
• Herramientas de aprendizaje automático (Tommi Jaakkola)
• Algoritmos rápidos I (Ronitt Rubinfeld)
• Algoritmos rápidos II (Piotr Indyk)
• Compresión de datos (Daniela Rus)

 

Para descargar el plan de estudios de Big Data- MIT - Red Ilumno en PDF haz clic en el siguiente botón.  

El proceso, paso a paso:

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